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党的二十届三中全会提出，健全推动经济高质量发展体制机制。其中提到，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。作为数字经济发展的重要推动力，当前，以人工智能为代表的各类信息通信技术，正在加速赋能实体经济中的千行百业。

这两天，在江苏镇江的一家汽车轮毂生产企业，一条新的产品检测线刚刚完成改造、投入使用。一只装有高精度工业相机的机械臂，仿佛一位“AI质检师”，快速灵活地对轮毂进行全方位的视觉检测，识别精度可以达到毫米级。 

大亚车轮制造有限公司设备部长 王宁：实现了全面自动化检测，轮毂不良检出率达到99%以上，提升生产效率20％以上，效率和质量都有了明显提升。 

技术人员介绍，以往轮毂因为体积大、结构复杂、型号多样等原因，很难进行智能检测。如今，光学自动化和人工智能等相关创新技术结合，终于解决了这一难题。 

江苏移动丹阳工业园分局负责人 王致炜：这一技术未来全面复制推广后，可以提升到平均12秒检测一个轮子的速度。相关技术还可复用于发动机的总成、缸盖、齿轮等不同汽车零部件的检测。 

在福建福州，另一位“AI质检师”则在纺织车间的产线上来回“游走”。在花边织机高速运转的过程当中，它能实时检测出大于0.1毫米的瑕疵，效率也比人工质检提升近3倍。 

目前，人工智能的视觉识别和理解能力还在进一步提升。记者拿着的手机上有一个非常有趣的大模型应用，将手机摄像头对准周边的环境的时候，它就可以实时识别出它看到的内容。据工作人员介绍，在训练这样的大模型时，其实要用到超过60亿个图文的海量数据。 

未来，多模态大模型不仅可以在工业、文旅等多类场景中派上用场，还能让人形机器人变得更聪明，从而执行复杂任务。 

中国信息通信研究院总工程师 敖立：实体经济和数字经济深度融合，不仅有利于开辟发展新赛道，还能带动对传统产业的全方位、全链条改造，引领产业体系优化升级。有超36%的制造企业在积极推进基于大数据、人工智能的智能化制造实践。下一步重点应聚焦在深化工业特别是制造业数字化转型，以场景为牵引推动大规模数字化改造，持续深化人工智能、大模型与工业融合。