按照规划，我国新一代人工智能发展到2030年共分三步走。第一步，也就是到两年后的2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，人工智能产业成为新的重要经济增长点。还要培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
专家认为，在目前的人工智能发展阶段，务实是最好的途径。人工智能是技术密集、资金密集、人才密集的行业，和互联网的业务模式创新、商业模式创新有所不同的是，它需要落实软硬件的方案，真正解决人们关心的问题。
王海峰认为，人工智能的务实，也表现在结合场景的系统性创新方面。比如无人车、智能家居等应用场景，各有特点、各有特定问题和特殊的数据，需要通过踏踏实实地解决场景内的问题，才能最终做出一个好的应用。
务实也体现在对关键核心技术的关注。蒲慕明说，在人工智能前沿基础领域，我国必须占有一席之地，要努力争取在算法、架构等基础研究方面有所突破。“我最关心怎样通过有效理解大脑的网络，推动基础核心算法新的突破。”
南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华说，今天人工智能的卷积神经网络是大热门，但其实二三十年前就已经开始研究。20多年前他研究机器学习时，国内当时了解机器学习的人不多，经常问“这个机器准备摘棉花还是准备修机床”之类的问题。“从学术研究来说，即使做的事情被别人认为离现实很远，但只要自己认为有价值，就应该坚持做下去，这就是务实。”
针对人工智能人才的培养，周志华认为，对于人工智能技术和产业，人才最为重要，有多好的智能“人工”，就有多好的人工智能。人工智能学术和产业之间距离非常短，很多创新可以从实验室马上进入到应用，这导致行业对学术界的人才需求非常大。高校和科研机构应该有意识地培养人才、提供人才储备。但也不能一哄而上，简单地将计算机、自动化等学科换成人工智能的牌子。
中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为，在人工智能发展过程中，一定要理性分析发展未来，理性思考发展目标和发展路径，从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。
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